人工智慧浪潮席捲各行業，教育現場首當其衝。當大學端積極開設AI相關學系，都市明星高中紛紛打造智慧教室之際，台灣眾多基層高中卻仍處於「有硬體、沒師資；有課綱、沒教材」的窘境。近期一場由多所縣立高中與私立高中教師共同召開的座談會上，與會教師一致呼籲教育部應盡速推動AI教材標準化，並同步啟動系統性的師資增能計畫，否則城鄉差距將在AI時代被急遽放大，成為台灣教育公平性的最大考驗。教師們指出，目前坊間AI教材琳瑯滿目，但品質參差不齊，有的偏向大學理論，高中生難以消化；有的則淪為廠商產品說明書，缺乏教育意涵。更嚴峻的是，多數基層高中教師自身並未受過完整的AI專業訓練，面對課堂上學生對於生成式AI、機器學習原理的提問，往往只能以「課外補充」帶過，長久下來，不僅學生學習權益受損，教師的教學熱情也備受打擊。座談會發起人、任教於中部某縣立高中的資訊科技教師林怡君表示，教育部近年來推動「AI高中教育」的政策方向正確，但執行細節卻明顯脫離教學現場的真實需求。她以自身經驗為例，學校去年獲補助採購了三十台AI運算主機，但校內僅兩位資訊教師具備基礎程式能力，其餘學科教師即使想嘗試跨領域AI教學，也因缺乏教材指引與培訓管道而卻步。這樣的情形並非單一個案，與會教師平均反應，超過七成學校的AI課程仍停留在「播放簡報、觀看影片」的靜態教學，距離教育部所期待的「實作導向、問題解決」目標相差甚遠。教師團體因此提出三大具體訴求：第一，教育部應成立跨領域教材審議委員會，整合產官學資源，制定全國統一且符合108課綱素養導向的AI教材標準，並提供免費下載的示範教案；第二，開設「AI教學增能學分班」，針對在職高中教師提供每年至少三十六小時的基礎與進階培訓，並將培訓時數納入教師進修系統；第三，建立「AI教育資源共享平台」，讓偏鄉與都會區教師能同步取得最新的教材、案例與評量工具，杜絕資訊落差。這份呼籲已獲得超過兩百所學校連署，接下來他們將拜會立法院教育委員會，期盼能將這項訴求納入下年度教育部預算審查的優先項目。
師資培訓缺口：現行管道難以回應教學現場急迫需求
深入檢視台灣目前高中教師的AI相關研習管道，可以發現數量雖然不少，但結構性問題相當明顯。以全國教師在職進修網為例，搜尋「AI教學」關鍵字，近一年內開設的研習場次約有一百二十場，但其中超過六成屬於單次三小時的「入門講座」，內容多半是介紹ChatGPT如何使用、生成式AI的基本概念，對於真正要將AI融入課程設計、評量規劃的教師來說，幫助相當有限。更令人憂心的是，這些研習並未依照學科屬性進行分級，導致英文科教師與數學科教師坐在同一間教室，學習完全相同的內容，無法對應各自的教學需求。多位參與座談會的國文科教師反映，他們最需要的其實是「如何引導學生用AI輔助寫作，同時避免抄襲」的具體教學策略，但現有研習幾乎完全沒有觸及此主題。此外，偏鄉學校的參與成本更高，許多研習地點集中在六都，花東、離島教師必須耗費半天的交通時間才能到達，加上代課費用沒有補助，教師參與意願自然低落。一位來自台東的教師私下錶示，他曾自費搭飛機到台北參加一場AI工作坊，來回花費將近四千元，學校卻無法核銷交通費，因為該研習不在教育部認可的優先名單上。這種資源分配不均的現象，使得師資增能計畫的推動更具急迫性。教育部資訊科技學科中心雖然有提供線上影片課程，但缺乏互動與實作檢核，教師看完影片後無人討論，也不確定自己的教學設計是否正確，學習成效大打折扣。
教材標準化：從「各顯神通」到「有據可循」的關鍵轉變
目前台灣高中AI教材的供應來源主要包括三大類：教科書出版商推出的資訊科技教科書、科技業者贊助的企業教材、以及各縣市教育局處自編的補充教材。這三類教材在內容深度、用語一致性、實作工具選擇上存在極大差異，舉例來說，同樣是介紹「機器學習」這個概念，有的教材使用Python程式碼進行實作，有的卻只以PowerPoint簡報呈現流程圖，甚至有業者直接將自家雲端服務的操作手冊當作教材，讓教師無所適從。這種「各顯神通」的現象，導致學生在高中階段所學的AI知識缺乏共同基礎，進入大學後，教授必須重新花時間統一概念，形同教育資源的浪費。基層教師呼籲，教材標準化並非要求全國統一使用一本教科書，而是應該建立一套明確的「核心概念架構」與「學習指標」，例如定義高中生必須理解的AI五大核心概念：資料處理、演算法、機器學習、神經網路、AI倫理，並針對每個概念設計對應的教學活動建議與評量指標。同時，標準化也應包含「反例教材」的蒐集，將坊間常見的錯誤觀念或過度簡化的說明彙整成教師手冊，避免第一線老師在教學時被誤導。值得注意的是，教材標準化的推動必須與師資增能密切配合，教師若無法理解教材背後的設計理念，即使拿到再完善的課本也無法發揮效果，因此座談會也建議教育部可參考日本「AI Strategy 2025」的作法，由國家層級補助每校至少兩名種子教師參與深度培訓，再透過校內共備社群將能量擴散至全校教師。
跨域合作與政策配套：實現教育公平的最後一哩路
AI教育不能只是資訊科教師的責任，數學、自然、社會、藝術甚至語文領域都應該有機會將AI融入教學，這正是基層教師呼籲「跨域增能」的核心精神。以社會科為例，教師可以帶領學生探討AI演算法造成的偏見、隱私權爭議，或是利用資料視覺化工具分析選舉數據；藝術科則可以引導學生使用生成式AI進行創作，並討論著作權歸屬的倫理議題。然而，目前的師資培育體系中，大學教育學程幾乎沒有開設「科技融入教學」的必修課程，導致新進教師在踏入職場前就缺乏AI素養。座談會建議，教育部應與師資培育大學合作，在未來兩年內將「AI教學概論」列為教育學程的必修學分，並提供現職教師在職進修的彈性學分方案。此外，他們也呼籲地方政府應配合中央政策，編列專款補助學校採購足夠的運算設備與雲端資源，避免教師備課時還要擔心硬體不足的問題。更重要的是，教育部應建立「AI教育成效評估機制」，定期追蹤各校教師增能時數、教材使用滿意度、學生學習成果等數據，作為政策滾動修正的依據。這項計畫名稱「推動AI教材標準化基層高中呼籲師資增能計畫」，不只是口號，而是基層教師對台灣下一代競爭力的深切焦慮。當全球各國都將AI素養視為國民基本能力時，台灣若無法在高中階段打下公平且扎實的基礎，未來人才培育的斷層將難以彌補。教師們期待教育部能聽見來自教學現場的聲音，以具體行動回應這份迫切需求，讓每一位高中生，無論身處都市或偏鄉，都能在AI時代擁有平等的學習機會。
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